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【】在Token烧钱这个问题上

需要先踏出一步拥抱新技术才行。费用费点连Uber、太高微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用 。

在Token烧钱这个问题上,应浪

普通人也是钱没一样的困境 ,也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token ,那他会非常担心,但别

至于费用问题 ,浪费强多少 ,时间毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的费用费点AI,

AI费用太高 黄仁勋回应:浪费点钱没关系但别浪费时间

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,太高如果只用了5000美元自己会气炸。黄仁而且Token用量还成了员工考核KPI的应浪指标 ,有很多人每天高强度跑AI,钱没但关键的关系是不要浪费时间。员工不用自己掏钱 ,至少大部分费用不会 ,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。但是当前的情况是随着使用量的增多 ,

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ,

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用,那烧钱就不是小问题了  。在任何技术初期人们往往都不够熟悉,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ,

也不敢说随便用了 ,

即便是万亿身价的黄仁勋 ,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ,不能运用自如,烧钱速度都不是一个级别的 。这都是要花钱的。之前还表示一位年薪50万美元的工程师,

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、

在NVIDIA的内部会议上,所以不要一开始就追求完美 ,黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ,他表示稍微浪费一点钱没关系,如果Token费用低于25万美元 ,

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